Détection des contaminants en infrarouge à ondes courtes
Les bandes de longueurs d’onde Infrarouge proche et Infrarouge à ondes courtes (NIR et SWIR) sont utilisées dans de nombreuses applications de détection de contaminants ou de préparation des matériaux. Les objets peuvent être de la même couleur dans le visible, mais en dehors de la bande de longueur d’ondes visible, leurs propriétés réfléchissantes peuvent être très différentes. Ceci permet aux caméras SWIR de détecter les contaminants et aux systèmes de les retirer de la ligne de traitement. Dans l’image de bande visible à droite, les grains de café, pierres et branchages sont tous marrons ou de couleur foncée sur un fond noir. Sous une lumière de 1 400 nm, les grains de café sont très réfléchissants mais pas les autres objets, ce qui permet au système d’éliminer facilement les contaminants. Autre exemple : les produits frais ont généralement une teneur élevée en humidité et apparaissent sombres à la lumière 1 400 nm, tandis que la tige a séché et produit un reflet blanc pour la caméra SWIR. C'est ainsi que l’agriculture de précision peut identifier les poivrons à cueillir ou détecter les tiges à couper avant la transformation ultérieure en produits de consommation. L'imagerie dans les bandes qui sélectionnent les graisses ou protéines ou dans les bandes qui font la différence entre les types de plastiques, est un autre exemple où l’imagerie NIR-SWIR offre un retour sur investissement (ROI) élevé.
La MVCam 2D compacte de Princeton Infrared Technologies (PIRT) est une caméra mégapixel haute performance et thermorégulée qui offre aux utilisateurs un grand champ de vision (FOV) et une résolution en pixels de 12 um. Elle capture jusqu’à 100 images par seconde (fps) en pleine résolution avec une linéarité de 14 bits et sans décalage d'image, tandis que les fenêtres de 512 x 512 atteignent 385 images par seconde. La réponse à efficacité quantité (QE) étendue et régulière fait que les caméras PIRT sont très polyvalentes, qu'il s'agisse de surveiller les bandes d’absorbance de chlorophylle visible, NIR et SWIR, ou de différencier les grains de café verts et marrons. Lorsque les longueurs d’onde plus courtes brouillent les images à cause du phénomène de diffusion, on utilise simplement un filtre passe-haut pour se concentrer sur les images SWIR.