Detección de humedad en SWIR

El infrarrojo cercano (NIR) y el infrarrojo de onda corta (SWIR) son muy útiles para controlar los niveles de humedad y la uniformidad en los procesos alimentarios e industriales. La molécula de agua tiene patrones de vibración que absorben energía en muchas bandas de longitud de onda de NIR y SWIR. Al generar imágenes a través de filtros de paso de banda selectivos para estas longitudes de onda (como, por ejemplo, la banda de 1380 a 1480), o incluso con solo la iluminación de los LED en esas bandas, se indicarán las variaciones en la humedad. Por lo tanto, las cámaras SWIR ""ven"" la humedad variable en la tela durante un proceso de tinte textil, o en un rollo de papel en una fábrica de papel, o incluso entre las galletas o las patatas fritas que salen de un horno en una cinta transportadora. El control del nivel de humedad relativo es relativamente fácil de implementar con solo las cámaras y un filtro o LED selectivos. La cuantificación del nivel de humedad es más difícil, ya que requiere objetivos de calibración y procedimientos rigurosos para obtener resultados fiables.
Uno puede incluso ""ver"" la diferencia entre el aceite y el agua cuando ambos se encuentran sobre un fondo de acero gris, como muestran las imágenes de esta página. Con las imágenes de luz visible, el aceite y el agua reflejan el fondo gris, mientras que la imagen SWIR muestra un fuerte contraste, ya que el agua es negra para la cámara SWIR. Del mismo modo, el nivel de llenado del jabón de la botella de detergente se aprecia claramente en SWIR. En este caso, la luz penetra en el plástico de la botella y, o bien incide en el jabón, donde absorbe las longitudes de onda de la banda de agua, o bien incide en el aire que hay sobre el jabón y se refleja en la cámara, apareciendo con un tono más claro en la imagen SWIR.
Para el control por visión artificial de los niveles de humedad, consulte el modelo MVCam de Princeton Infrared Technologies (PIRT). Proporciona una anchura de imagen HD, una resolución de píxeles de 12 m e imágenes de 1,3 megapíxeles con una velocidad de hasta 100 fotogramas completos por segundo. La sensibilidad de la respuesta a la longitud de onda Vis-SWIR es suave en todo el rango de 400 a 1700 nm (de 0,4 a 1,7 micras) sin variaciones bruscas como en la tecnología de puntos cuánticos coloidales (CQD). Estas variaciones perjudican el rango dinámico de la detección, reduciendo el intervalo de niveles de humedad que se pueden resolver. Los detectores InGaAs también proporcionan una eficacia cuántica (QE) mucho mayor, lo que reduce los niveles de iluminación necesarios y disminuye los costes de la fuente de luz o la posibilidad de dañar el producto inspeccionado.

En líneas de producción continuas, considere el uso del modelo LineCam12. Una cámara de matriz lineal puede simplificar la geometría de la iluminación. Si se utilizan dos cámaras lineales para capturar imágenes del mismo punto de la línea de producción, una con un filtro de agua y la otra filtrada para una banda sin agua, se puede implementar una solución fiable para las variaciones del producto, como una arruga en el papel que arroja una sombra que podría confundirse con un nivel alto de agua. Póngase en contacto con el laboratorio de muestreo de PIRT para considerar estas opciones y explorar los mejores productos para la aplicación.

One can even ‘see’ the difference between oil and water while both are on a grey steel background, as illustrated by the images on this page.

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